Auditive Datenerfassung und Verarbeitung akustischer Signale — wissenschaftlich fundiert, non-invasiv, DSGVO-konform auf eigenem EU-Server.
Auditive Datenerfassung und akustische Signalverarbeitung für verschiedene Gesundheitsbereiche
MFCC, Jitter/Shimmer, HNR und Spektral-Analyse zur Erkennung von Lungenkrebs-Biomarkern. Kombiniert mit klinischen Risikofaktoren. 92% Accuracy in Studien.
Forschung 🔬Werden Sie Teil unserer Forschung! Tragen Sie mit Ihren Stimmproben zur Validierung der Lungenkrebs-Früherkennung bei. DSGVO-konform.
Live 🧠Erkennung von Depression, Anxiety und Stress-Indikatoren durch Analyse von Prosodie, Sprechgeschwindigkeit und Stimmqualität.
Live ❤️Schätzung von Herzfrequenz und Sauerstoffsättigung aus Stimmcharakteristiken und Atemmustern.
Live 🫁Erkältungs-Erkennung, Asthma-Indikatoren, Lungenkapazitäts-Schätzung und Atemmuster-Analyse.
Live 🗣️Artikulationsqualität, Sprechfluss und Verständlichkeit — wichtig für Logopädie und Sprachtherapie.
Live 🎤Stimmermüdung, Stimmbandknötchen-Risiko und allgemeine Stimmgesundheit. Ideal für Sänger und Sprecher.
Live 💪Wie stark ist Ihre Stimme belastet? Berechnung des Belastungsindex und der verbleibenden Tageskapazität.
Live 🏃Hydrations-Score, Raucher-Wahrscheinlichkeit und Ermüdungsindex aus Stimmmerkmalen.
In 3 einfachen Schritten zu Ihrer Stimmanalyse
Halten Sie den Vokal „Ahh" für 6 Sekunden gleichmäßig. Das reicht für eine umfassende Analyse.
Unsere Algorithmen extrahieren über 50 akustische Biomarker: MFCC, Jitter, Shimmer, HNR, Formanten und Spektral-Features.
Erhalten Sie detaillierte Ergebnisse mit Risiko-Scores, Biomarker-Aufschlüsselung und Empfehlungen.
Mit kostenlosem Account: Verlaufstracking, PDF-Berichte und Teilnahme an der klinischen Studie.
Unsere Analysen basieren auf peer-reviewed Forschung
GAT-ftCL Modell erkennt Lungenkrebs Stadium 1 aus natürlichen Sprachaufnahmen.
MFCC + Alpha-Ratio kombiniert mit klinischen Daten für Lungenkrebs-Vorhersage.
$14 Millionen Projekt: Datenbank mit 30.000 Stimmproben für Krebs und Krankheitserkennung.
RRVB-Modell funktioniert sprachübergreifend für Atemwegserkrankungen. Sensitivity 73%, OR 4.64.
Kostenlos registrieren und in 6 Sekunden Ihre Stimmgesundheit checken.