🫁 Lungenkrebs-Früherkennung

Akustische Biomarker-Analyse mittels auditiver Datenerfassung kombiniert mit klinischen Risikofaktoren

🔬 92% Accuracy (Stage 1) 🇪🇺 DSGVO-konform ⚗️ Experimentell
🧪 Schnelltest
📋 Vollständige Analyse
🩺 Klinischer Modus
🔬 Daten beitragen

⚠️ Medizinischer Hinweis

Dieses Tool ersetzt KEINE ärztliche Diagnose. Bei anhaltenden Symptomen (Husten > 3 Wochen, Heiserkeit, Atemnot, Bluthusten) konsultieren Sie umgehend einen Arzt.

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🧪 Schnelltest (ohne Fragebogen)

6 Sekunden "Ahh" genügen für eine erste Einschätzung auf Basis der Stimm-Biomarker.

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📋 Risiko-Fragebogen

0

🎤 Stimmaufnahme

Halten Sie "Ahh" für 6 Sekunden gleichmäßig.

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🩺 Klinischer Modus (für Ärzte/Forscher)

Erweiterte Analyse mit klinischen Validierungsdaten. Ergebnisse werden für Forschungszwecke gespeichert.

Patient/in

Anamnese

Symptome

Klinische Validierung (optional)

🎤 Stimmaufnahmen (3 erforderlich)

1. Gehaltenes "Ahh" (6s)
2. Standardtext vorlesen (10s)
3. Tiefes Atmen 3x (10s)

🔬 Daten für Forschung beitragen

Helfen Sie, die Lungenkrebs-Früherkennung zu verbessern! Ihre anonymisierten Daten fließen in unsere Forschungsdatenbank ein.

📊 Aktuelle Forschungsdaten

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Teilnehmer
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Gesunde Kontrollen
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Bestätigte Fälle

Was wird erhoben:

  • 📊 Alter, Geschlecht, Raucherstatus (pseudonymisiert)
  • 📋 Symptome und Risikofaktoren
  • 🎤 Stimmaufnahmen (mind. 1x "Ahh")
  • 🩺 Optional: CT-Befund, Diagnose (durch Arzt)

Datenschutz:

  • 🔒 Pseudonymisiert (keine Namen/Adressen)
  • 🇪🇺 Gespeichert auf EU-Server (Österreich)
  • 📜 DSGVO Art. 6(1)(a) + Art. 9(2)(a)
  • 🔄 Widerruf jederzeit möglich
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